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Mochi Diffusion是一款在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion 的客户端,内置了 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 框架,以实现在搭载 Apple 芯片的 Mac 上用极低的内存占用发挥出最优性能。
使用说明
在初次运行模型时,神经网络引擎可能需要约 2 分钟编译缓存,后续运行速度会显著提高。
Mochi Diffusion 的使用逻辑很简单,下载、安装、启动,在左边栏输入你的文字描述,可以是语义式,也可以是关键词堆积,还可以填写排除关键词,以更精确的生成你想要的图片,可以是否为高清、有些模型还可以允许你上传一张参考图片,尺寸是 512×512,图片生成的数量、迭代步数、关键词权重都可以自定义。
但是模型的选择很重要,每一个模型都有自己擅长的风格和领域,Stable Diffusion 有非常丰富的模型供用户选择,如果你不知道怎么构建、转换模型,可以直接在 huggingface 下载这些模型,这些模型也是在不断更新迭代的。
软件功能
极致性能和极低内存占用 (使用神经网络引擎时~150MB)
在所有搭载 Apple 芯片的 Mac 上充分发挥神经网络引擎的优势
生成图像时无需联网
图像转图像(也被称为 Image2Image)
在图像的 EXIF 信息中存储所有的关键词(在访达的 “显示简介” 窗口中查看)
使用 RealESRGAN 放大生成的图像
自动保存 & 恢复图像
自定义 Stable Diffusion Core ML 模型
无需担心损坏的模型
使用 macOS 原生框架 SwiftUI 开发
系统要求
使用 Mochi Diffusion 需要确认以下环境具备:
Apple 芯片的 Mac (M1 及更新)
macOS Ventura 13.1+
Xcode 14.2 (自行构建)
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