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Stata18是一款非常好的数据分析统计工具。stata数据分析集数据统计分析、数据库管理、制作技术等专业数据图于一体。提供了一套好用的专用工具，具有全方位的数据库管理功能、精美的绘图、强大的飞机模拟和计量分析功能。
主要更新如下内容
1、异质性DID
2、中介效应
3、多向聚类标准误
4、野聚类自助法
5、工具变量分位数回归
6、贝叶斯模型平均
7、描述性统计制表
8、数据编辑器的改进
9、Do文件编辑器的改进
10、全新的画图风格软件特色
1、统计分析
Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。
2、绘图功能
Stata提供了包含广泛图形库的一系列图形类型供用户使用。其中主要的图形类型有：直方图、扇形图、条形图、散点图、直线图以及数据拟合图。这些图形的绘制设计一个或两个变量，可以将它们分别称为一维或二维图形。Stata还提供了诸如盒形图、长钉图、圆点图、面积图以及其他各种常用于财经数据的图形。在二维图形中，有时多个图形可以进行叠加，这样，Stata最终会在同一个坐标内显示由多个命令分别绘制的不同的图形。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
3、矩阵运算
矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky分解、 Kronecker内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
4、程序设计
Stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，Stata的ado文件（高级统计部分）都是用Stata自己的语言编写的。
由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，Stata也是采用命令行方式来操作，使用上简单，用Stata绘制的统计图形相当精美，很有特色。
安装教程
1、下载软件包解压得到Stata 18安装程序和信息，运行程序进行安装
2、安装步骤安装，选择需要安装的版本，这里选择MP版
3、直至安装完成退出
4、首次运行使用需要填写注册信息，取消勾选[注册]即可
5、勾选禁用更新和检查就可使用啦
功能介绍
一、套索
1、所有预期的模型选择和预测工具
交叉验证
适合度
系数路径
结分析
套索和弹性网
2、除了尖端的推理方法
对变量选择的错误很有帮助
适当推断感兴趣的系数
双重选择，偏出和交叉拟合
3、连续，二元，计数结果
二、可重复的报告
使用Stata结果和图形创建Word，HTML，PDF和Excel文件。
PDF格式 字 HTML 高强
Stata的集成版本控制为您提供真正可重复的报告。想要动态文件？所有这些报告都可以随着数据的变化而更新。
三、Meta分析
使用Stata的新元分析套件，您可以轻松汇总多项研究的结果。
）估算整体效果大小
）执行随机效应，固定效应或共同效应元分析）在森林图中显示结果
）分析子组
）执行元回归
）探索小型学习效果
）评估发表偏倚
）执行累积荟萃分析
四、选择模型
借助Stata新的独特选择模型分析功能，您可以真实地解释您所选模型的结果。
预计会有多少旅客选择乘机旅行？
每增加1万美元的收入如何改变乘飞机旅行的可能性？机场等候时间增加30分钟。这对空中旅行的可能性有何影响？乘火车？坐巴士？坐车？
五、Python集成
使用Stata中的任何Python包
）Matplotib用于三维图形
）Scrapy用于抓取数据
）TensorFlow用于机器学习学到更多，
六、贝叶斯分析的新内容
多个链条、Gelman-Rubin收敛诊断、贝叶斯预测、后验预测p值
七、面板数据ERM内生性+
选择+治疗+
面板数据
同时处理所有这些并发症。
八、从中导入数据
SAS、SPSS
九、非参数序列回归
关于功能形式的不可知论者？泊松或负二项式？协变量的立方或二次方？
没问题。
使用非参数回归，您可以探索响应面，估计总体平均效应，执行测试并获得置信区间。
十、帧-内存中的多个数据集
将数据集同时加载到帧中。
链接相关的帧。
得心应手。
将结果记录在另一帧中。
使代码运行得更快。
十一、Cl的样本大小分析
需要多少个主题才能达到所需宽度的置信区间？
为Cl执行样本量分析
）一个意思是
）一个方差
）两个独立的手段
）两个配对的手段
）你自己的方法
十二、面板数据混合logit
你每天都选择晚餐。
您每年都会选择汽车保险。你选择每年夏天去哪里度假。
现在，您可以在这些决策中考虑您的情况。
十三、非线性动态随机一般均衡（DSGE）模型
现在您可以将线性化留给我们。
指定您的非线性模型并评估政策含义
）解决）估计
）校准）图形
十四、多组IRT
1、适合多组IRT模型
）用于二元结果的1PL，2PL和3PL模型）序数结果的分级响应，部分信用和评级量表模型）分类结果的名义响应模型
2、比较各组的估算值
）物品难度）物品歧视
3、图组差异
）ICC，TCC，IF，TIF
4、执行差异项功能的基于模型的测试
十五、xtheckman如果你知道这意味着什么……
.…..你知道你想要它。
十六、非线性混合效应模型，具有滞后，线索和差异
多剂量药代动力学模型
成长模式
更多
十七、Heteroskedastic命令probit
受试者或群体之间差异的模型差异
十八、图形的磅值
现在使用打印机点，厘米或英寸指定文本，标记，边距，线条等的大小。
软件功能
1、线性模型
回归•审查结果•内生回归量•自举，折刀，鲁棒和群集稳健方差•工具变量•三阶段最小二乘•约束•分位数回归•GLS•更多
2、小组/纵向数据
具有强大标准误差的随机和固定效应•线性混合模型•随机效应概率•GEE•随机和固定效应泊松•动态面板数据模型•工具变量•面板单位根测试•更多
3、多级混合效果模型
连续，二元，计数和生存结果•两级，三级和更高级模型•广义线性模型•非线性模型•随机截距•随机斜率•交叉随机效应•效果和拟合值的BLUP•分层模型•残差错误结构•DDF调整•支持调查数据•更多
4、二进制，计数和有限的结果
logistic，probit，tobit•泊松和负二项•条件，多项，嵌套，有序，秩序和刻板逻辑•多项概率•零膨胀和左截断计数模型•选择模型•边际效应•更多
5、选择模型
离散选择•等级排序备选方案•条件logit•多项式probit•嵌套logit•混合logit•面板数据•特定于案例和特定于备选方案的预测器•解释结果预期概率，协变量效应，跨备选方案的比较•更多
6、扩展回归模型（ERM）
内源性协变量•样本选择•非随机处理•小组数据•单独或组合出现问题•连续，区间删失，二元和有序结果•更多
7、广义线性模型（GLM）
十个链接函数•用户定义的链接•七个分布•ML和IRLS估计•九个方差估计•七个残差•更多
8、有限混合模型（FMM）
fmm：17个估算器的前缀•单个估算器的混合•混合多个估算器或分布的混合•连续，二元，计数，序数，分类，删失，截断和生存结果•更多
9、空间自回归模型
因变量，自变量和自回归误差的空间滞后•面板数据中的固定和随机效应•内生协变量•分析溢出效应•更多
10、ANOVA / MANOVA
平衡和不平衡设计•阶乘，嵌套和混合设计•重复测量•边际均值•对比•更多
11、确切的统计数据
精确逻辑和泊松回归•精确的病例对照统计•二项式检验•Fisher精确检验r×c表•更多
12、流行病学
标准化率•病例对照•队列•匹配病例对照•Mantel-Haenszel•药代动力学•ROC分析•ICD-10•更多
13、DSGE模型
以代数方式指定模型•求解模型•估计参数•识别诊断•策略和转换矩阵•IRF•动态预测•更多
14、测试，预测和效果
Wald检验•LR检验•线性和非线性组合•预测和广义预测•边际均值•最小二乘均值•调整均值•边际和部分效应•预测模型•Hausman检验•更多
15、对比，成对比较和边距
比较均值，截距或斜率•与参考类别，相邻类别，宏均值等进行比较。•正交多项式•多重比较调整•图形估计均值和对比•交互图•更多
16、重采样和模拟方法
bootstrap•jackknife•蒙特卡罗模拟•置换测试•更多
17、时间序列
ARIMA•ARFIMA•ARCH / GARCH•VAR•VECM•多变量GARCH•未观测组件模型•动态因子•状态空间模型•马尔可夫切换模型•商业日历•结构中断测试•阈值回归•预测•脉冲响应函数•单位根测试•过滤器和平滑器•滚动和递归估计•更多
18、生存分析
Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估计，•Cox回归（脆弱）•参数模型（脆弱，随机效应）•竞争风险•危害•时变协变量•左，右和间隔审查•Weibull，指数，和Gompertz模型•更多
19、贝叶斯分析
数千种内置模型•单变量和多变量模型•线性和非线性模型•多级模型•连续，二进制，序数和计数结果•贝叶斯：46个估计命令的前缀•连续单变量，多变量和离散先验•添加自己的模型模型•多链•收敛诊断•后验总结•假设检验•模型拟合•模型比较•预测•更多
20、Meta分析
影响大小•常见，固定和随机影响•森林，漏斗和更多情节•亚组和累积分析•元回归•小研究影响•发表偏倚•更多
21、功率，精度和样本量
功效•样本量•效应量•最小可检测效果•CI宽度•平均值•比例•方差•相关性•方差分析•回归•群集随机设计•病例对照研究•队列研究•列联表•生存分析•平衡或不平衡设计•表格或图表中的结果•更多
22、治疗效果/因果推断
反向概率权重（IPW）•双重稳健方法•倾向得分匹配•回归调整•协变量匹配•多级治疗•内源性治疗•平均治疗效果（ATEs）•治疗后ATEs（ATETs）•潜在 - 结果均值（POMs） •连续，二元，计数，分数和生存结果•面板数据•更多
23、套索
套索•弹性网•模型选择•预测•推理•连续，二元和计数结果•交叉验证•自适应套索•双重选择•偏离•交叉拟合偏差•双机学习•内生协变•更多
24、SEM（结构方程模型）
图形路径图构建器•标准化和非标准化估计•修改指数•直接和间接影响•连续，二元，计数，序数和生存结果•多级模型•随机斜率和截距•因子分数，经验贝叶斯和其他预测•组和不变性测试•拟合优度•通过FIML处理MAR数据•相关数据•调查数据•更多
25、潜类分析
二元，序数，连续，计数，分类，分数和生存项目•为模型类成员添加协变量•与SEM路径模型相结合•预期类别比例•拟合度•类成员预测•更多
26、多重插补
9个单变量插补方法•多元正态插补•链式方程•探索缺失模式•管理插补数据集•拟合模型和池结果•变换参数•参数估计的联合测试•预测•更多
27、调查方法
多阶段设计•bootstrap，BRR，折刀，线性化和SDR方差估计•后分层•耙•校准•DEFF•预测余量•平均值，比例，比率，总数•汇总表•几乎所有估算器都支持•更多
28、聚类分析
层次聚类•kmeans和kmedian非层次聚类•树形图•停止规则•用户可扩展分析•更多
29、IRT（项目反应理论）
二元（1PL，2PL，3PL），序数和分类响应模型•项目特征曲线•测试特征曲线•项目信息功能•测试信息功能•多组模型•差异项功能（DIF）•更多
30、多变量方法
因子分析•主成分•判别分析•旋转•多维尺度•Procrustean分析•对应分析•双图•树状图•用户可扩展分析•更多
31、数据争论
数据转换•数据框•匹配合并•导入/导出数据•ODBC•SQL•Unicode•分组处理•附加文件•排序•行 - 列转置•标记•保存结果•更多
32、报告
可重现的报告•Word•Excel•PDF•HTML•动态文档•Markdown•Stata结果和图形•SVG•EPS•PNG•TIF•格式化文本和表格•更多
33、图像
线条•条形区域•区域•轮廓•置信区间•交互图•生存图•出版质量•定制任何内容•图形编辑器•更多
34、编程功能
添加新命令•脚本•面向对象编程•菜单和对话框编程•动态文档•Markdown•项目经理•Python集成•Java插件•C / C ++插件•更多
35、Mata-Stata严谨的编程语言
交互式会话•大规模开发项目•优化•矩阵求逆•分解•特征值和特征向量•LAPACK引擎•实数和复数•字符串矩阵•与Stata数据集和矩阵的接口•数值导数•面向对象编程•更多
36、图形用户界面
所有功能的菜单和对话框•数据编辑器•变量管理器•图形编辑器•项目管理器•文件编辑器•剪贴板预览工具•多个首选项集•更多
37、文档
31本手册•15,000多页•无缝导航•数千个工作示例•快速入门•方法和公式•参考•更多
38、基本统计
摘要•交叉表•相关性•z和t检验•方差检验•比例检验•置信区间•因子变量•更多
39、非参数方法
非参数回归•Wilcoxon-Mann-Whitney，Wilcoxon签署等级，Kruskal-Wallis测试•Spearman和Kendall相关性•Kolmogorov-Smirnov测试•精确二项CI•生存数据•ROC分析•平滑•自举•更多
40、GMM和非线性回归
广义矩量法（GMM）•非线性回归•更多
41、简单的最大可能性
使用简单表达式指定可能性•无需编程•调查数据•标准，稳健，自举和重叠SE•矩阵估算器•更多
42、可编程最大似然
用户指定的功能•NR，DFP，BFGS，BHHH•OIM，OPG，强大，bootstrap和jackknife SE•Wald测试•调查数据•数字或分析衍生产品•更多
43、其他统计方
kappa衡量interrater协议•Cronbach的alpha•逐步回归•正常性测试•更多
44、功能
统计•随机数•数学•字符串•日期和时间•正则表达式•Unicode•更多
45、互联网功能
能够安装新命令•网络更新•网络文件共享•最新的Stata新闻•更多
46、社区贡献的命令
搜索和下载数以千计的免费添加内容•发现Stata期刊中的新功能•通过发布到SSC共享命令•讨论Statalist上的社区贡献命令•更多
47、无障碍
第508条规定，残疾人无障碍
48、示例会话
适用于Mac，Unix或Windows的Stata示例会话。
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