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PyCharm Edu 2022教育版 V2022.2.2 Mac 免费苹果电脑版

PyCharm2022中文下载

  • 软件大小：533MB
  • 软件语言：简体中文
  • 软件类型：国产软件
  • 软件授权：免费软件
  • 更新时间：2023-01-08 17:39:36
  • 软件类别：开发软件
  • 软件官网：
  • 网友评分：软件评分
  • 应用平台：Mac平台
533MB
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pycharm edu for mac是一款现代化的专业编程工具，提供简单和专业的编程工具来学习和教导用Python编程，教师和课程作者可以使用它来创建，修改和分享他们自己的课程。需要的朋友可下载试试！

pycharm edu教育版 Windows下载

软件介绍

PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

主要特性

1、使用免费的开源解决方案
PyCharm Edu是完全免费且开源的。这包括无限学习，课程创建和分发，甚至开发Python应用程序。

2、拥有您需要的一切，开箱即用
PyCharm Edu为学习者和编程教育者提供完整的工具包。其中包括集成Python控制台，调试器和VCS等基本学习功能，以及独特的教育功能，如“填补缺少的代码”练习，智能提示，检查，智能建议，代码自动完成等等。

3、你的智能助手
PyCharm Edu随时随地检测代码问题和错误，并根据对Python代码的深入理解提出宝贵的建议。感谢这种即时反馈，您可以通过学习和教学节省时间和精力。

安装方法

添加到应用程序：

配置python使用环境
安装miniconda
cd Downloads
sh Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

添加 conda 的镜像服务器
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

环境
创建：conda create -n name python=3
切换：（source）activate name
查看：conda info --e
移除：conda remove -n name --all

pycharm配置python环境
1:创建新项目时直接生成conda新环境

生成新的环境（untitled1）

2:已有项目添加python环境

功能介绍

1、享受一个精心调整的工作区
使用键盘快捷键可以显着加快编码速度。PyCharm Edu是一个以键盘为中心的IDE--选择一个预配置的快捷方式或自行设置。
在PyCharm Edu中，您可以快速地将自己置于家中，使用可定制的配色方案，以及所有您需要进行高效开发的外观和感觉设置。

2、用智能编辑器学习更快
利用特定于语言的语法和错误突出显示来避免代码错误。学习如何使用代码格式正确设置代码的风格，并且不要因为代码完成和快速文档支持而停留在Python代码中。

3、运行和调试你的代码
运行您的代码并使用Python控制台确保一切正常。使用功能强大的调试器和图形用户界面来查找错误的设置断点，逐步运行您的代码并在您的指尖掌握所有信息。

4、创建你的第一个Python应用
创建你的第一个Python应用程序，让你的IDE照顾你的代码。类型感知代码完成，智能代码检查，实时模板和意图操作都可以协同工作，以帮助您实现更快，防故障的代码。

5、找到你的路
使用智能搜索跳转到任何类，文件或符号，甚至任何IDE动作或工具窗口。只需一次点击即可切换到声明，超级方法，测试，用法，实施等等。

6、提高代码质量
IDE使用检查列表来验证您的代码，检查是否存在多种可能的错误类型，并通过快速修复选项提供实时改进。自动但安全的重构有助于清理代码并使其更易于维护。

7、愉快地测试
凭借图形用户界面以及与流行的Python测试框架的集成，轻松执行单元测试：doctests，nose和attest。运行测试并通过执行统计和简单的测试代码导航观察结果。

8、享受版本控制集成
使用统一的用户界面来节省时间，以便与Git，SVN，Mercurial和其他版本控制系统一起工作。管理本地更改并应用复杂的分支操作。所有繁琐的任务（添加，删除和删除文件）都会自动执行。

9、尝试科学工具
PyCharm与IPython Notebook集成，具有交互式Python控制台，并支持Anaconda以及多个科学软件包，包括matplotlib和NumPy。

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