深度学习环境配置之Anaconda安装和pip源方式

更新时间：2024年02月20日 09:22:46 作者：听风吹等浪起

这篇文章主要介绍了深度学习环境配置之Anaconda安装和pip源方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

1. conda 下载

清华源的conda下载地址：

这里不推荐使用最新的，根据系统下载对应文件即可。

2. 安装

下载完成后，直接安装即可

这一步的时候，建议把第二个（增加到环境路径）勾上

3. 运行

在搜索框搜索anaconda，第一个anaconda prompt打开就是

运行如下

这一步没啥必要，主要测试是否安装成功

以后打开，直接在dos窗口输入就行了

4. 关于conda的命令

查看conda虚拟环境：conda info --envs
新建虚拟环境：conda create -n demo python=3.8 （demo是自定义环境名称）
删除虚拟环境：conda env remove --name demo
激活虚拟环境：conda activate demo（demo是自定义环境名称）

5. 配置 pip 国内源

后续在conda环境安装库文件，使用pip安装，更换国内镜像源可以加快下载速度

这里使用清华镜像源

网站：pypi | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

TIPS ：激活conda新建的虚拟环境且进入后，在复制上面的命令！！

出现一行什么 writing to xxxx.pip.ini 就行了

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持程序员之家。

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