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数字图像处理 Java语言算法描述 中文 PDF版 [43M]

  • 书籍大小：43.8MB
  • 书籍语言：简体中文
  • 书籍类型：国产软件
  • 书籍授权：免费软件
  • 更新时间：2013-01-18 14:51:52
  • 书籍类别：java电子书
  • 购买链接：
  • 网友评分：软件评分
  • 应用平台：PDF
43.8MB
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中文名: 数字图像处理别名: Java语言算法描述
作者:
译者: 图书
分类: 软件
资源格式: PDF
版本: 扫描版
出版社: 清华大学出版社
书号: 9787302213659
发行时间: 2010年2月8日
地区:
语言:
简介:
内容介绍：
　　数字图像处理作为计算机视觉、遥感图像处理与识别、医学图像处理、视频编码与处理、图像与视频检索等的基础知识，已经成为了计算机科学与技术、信号与信息处理等相关专业的必修基础课程之一。
　　 本书没有将数字图像处理当作一门数学学科来介绍，也没有严格地按照信号处理的形式来介绍，而足从一个从业者和编程人员的角度出发，以读者更容易理解构成的方式进行讲解。对数字图像处理的每个主题，本书都是从理论知识到实际应用的方式进行讲解，先介绍数学表达式，再给出简要的伪代码算法，最后给出完整的java程序。
　　 本书不仅特别适合作为计算机与信息技术类专业的高年级本科生或者研究生教材，对涉及图像处理的相关研究者和开发人员来讲，本书也是一本非常有用的技术参考书。
　　 本书配套网站http：／／www．imagingbook．com／提供了各种教辅材料供读者下载。
目录:
第1章 品味像素
1.1 图像编程
1.2 图像分析和计算机视觉
第2章 数字图像
2.1 数字图像的类型
2.2 图像获取
2.3 图像文件格式
2.4 练习
第3章 imagej
3.1 图像操作和处理
3.2 imagej综述
3.3 imasej和java的其他信息
3.4 练习
第4章 直方图
4.1 什么是直方图
4.2 解读直方图
4.3 直方图计算
4.4 多于8位图像的直方图
4.5 彩色图像直方图
4.6 累积直方图
.4.7 练习
第5章 点运算
s.1 图像强度修正
5.2 点运算和直方图
5.3 自动对比度调整
5.4 修正的自动对比度调整
5.5 直方图均衡化
5.6 直方图规定化
5.7 gamma校正
5.8 imaeej中的点运算
5.9 练习
第6章 滤波器
6.1 什么是滤波器
6.2 线性滤波器
6.3 线性滤波器的性质
6.4 非线性滤波器
6.5 滤波器的实现
6.6 imagej中的滤波运算
第7章 边缘和轮廓
7.1 边缘是怎么来的
7.2 基于梯度的边缘检测
7.3 边缘检测算子
7.4 其他边缘检测算子
7.5 从边缘到轮廓
7.6 边缘锐化
7.7 练习
第8章 角点检测
8.1 感兴趣点
8.2 harris角点检测器
8.3 实现
8.4 练习
第9章 检测简单曲线
9.1 显著结构
9.2 hough变换
9.3 hough变换的实现
9.4 圆与椭圆的hough变换
9.5 练习
第10章 形态学滤波器
10.1 收缩和放大
10.2 基本的形态学运算
10.3 复合运算
10.4 灰度形态学
10.5 实现形态学滤波器
10.6 练习
第11章 二值图像中的区域
11.1 寻找图像区域
11.2 区域轮廓
11.3 表征图像区域
11.4 二值区域的属性
11.5 练习
第12章 彩色图像
12.1 rgb彩色图像
12.2 颜色空间和颜色转换
12.3 比色颜色空间
12.4 彩色图像统计
12.5 颜色量化
12.6 练习
第13章 频谱技术介绍
13.1 傅里叶变换
13.2 离散信号
13.3 离散傅里叶变换(dft)
13.4 dft的实现
13.5 练习
第14章 二维离散傅里叶变换
14.1 二维dft的定义
14.2 二维傅里叶变换的可视化
14.3 2d下的频率和方向
14.4 二维傅里叶变换的例子
14.5 dft的应用
14.6 练习
第15章 离散余弦变换(dct)
15.1 一维dct
15.2 二维dct
15.3 其他频谱变换
15.4 练习
第16章 几何运算
16.1 二维映射函数
16.2 图像重采样
16.3 插值
16.4 java实现
16.5 练习
第17章 图像比较
17.1 灰度图像的模板匹配
17.2 二值图像匹配
17.3 练习
附录a 数学记号
a.1 符号
a.2 集合算子
a.3 复数
a.4 算法复杂度和o记号
附录b java摘记
b.1 算术运算
b.2 数组和集合
附录c imagej的简短参考
c.1 安装与设置
c.2 imagej api
c.3 创建图像和图像栈
c.4 创建图像处理器
c.5 载人和存储图像
c.6 图像参数
c.7 访问像素
c.8 图像转换
c.9 直方图与图像统计量
c.10 点运算
c.11 滤波器
c.12 几何运算
c.13 图形运算
c.14 显示图像和图像栈
c.15 图像栈上的操作
c.16 感兴趣区域
c.17 图像属性
c.18 用户交互
c.19 插件
c.20 窗口管理
c.21 其他函数
附录d 源代码
d.1 harris角点检测器
d.2 组合区域标记和轮廓跟踪
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