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《机器学习：Go语言实现》不仅清楚地介绍了在Go世界中机器学习的技术和编程方面的内容，还有助于读者理解现实分析工作中合理的工作流程和理念。本书的第1章~第3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据；第4章~第7章详细介绍了机器学习的技术；第8章和第9章对机器学习进行了深入探究；附录介绍了与机器学习相关的算法/技术。
本书适合作为对Go感兴趣的数据科学家、分析师、工程师和相关专业学生的参考书。
目录
第1章 数据的收集和组织1
第2章 矩阵、概率论和统计学24
第3章 评估和验证45
第4章 回归63
第5章 分类87
第6章 集群113
第7章 时间序列和异常检测131
第8章 神经网络和深度学习155
第9章 部署、分布分析和模型179 -
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