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数据挖掘与机器学习：WEKA应用技术与实践(第2版)借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka API、学习方案源代码分析和机器学习实战。本书系统讲解Weka 3.7.13的操作、理论和应用，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践的统一。
本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书使用，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考用书。
目录
第1章 Weka介绍 1
第2章 探索者界面 35
第3章知识流界面 143
第4章实验者界面 183
第5章命令行界面 231
第6章Weka高级应用 257
第7章WekaAPI 327
第8章学习方案源代码分析 405
第9章机器学习实战 431
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