机器学习实践:测试驱动的开发方法 中文pdf高清版

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  • 书籍大小:3.4MB
  • 书籍语言:简体中文
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  • 书籍授权:免费软件
  • 更新时间:2019-03-15 17:37:54
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《机器学习实践:测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

目录

第1章 测试驱动的机器学习 1
第2章 机器学习概述 13
第3章 K 近邻分类 17
第4章 朴素贝叶斯分类 45
第5章 隐马尔可夫模型 67
第6章 支持向量机 89
第7章 神经网络 113
第8章 聚类 137
第9章 核岭回归 153
第10章 模型改进与数据提取 169
第11章 结语 185

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