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本书由专业的数据分析师基于Tableau 10.1精心编撰，详细介绍Tableau的数据连接、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容，并通过网上超市运营、网站流量统计等案例介绍Tableau在实际项目中的应用。

本书适合互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业的数据分析师以及媒体、网站等数据可视化从业者使用，也可供高等院校相关专业的师生及从事数据分析的研究者参考，还可用作Tableau软件的培训教材。

第1章数据可视化及Tableau概述1
1.1大数据时代的挑战2
1.2大数据可视化的难点2
1.3可视化技术的新特性3
1.4主要的数据可视化软件4
1.4.1Tableau4
1.4.2QlikView4
1.4.3ECharts5
1.4.4HighCharts5
1.5Tableau软件概况5
1.5.1TableauDesktop6
1.5.2TableauOnline7
1.5.3TableauServer8
1.5.4TableauMobile8
1.5.5TableauPublic9
1.5.6TableauReader9
第2章TableauDesktop简介10
2.1主要新增功能11
2.1.1Tableau10.1新增功能11
2.1.2Tableau10.0新增功能11
2.1.3Tableau9.3新增功能12
2.1.4Tableau9.2新增功能12
2.2数据类型13
2.2.1主要的数据类型13
2.2.2更改数据类型14
2.3运算符及优先级15
2.3.1算术运算符15
2.3.2逻辑运算符15
2.3.3比较运算符16
2.3.4运算符优先级16
2.4软件安装16
2.4.1软件下载16
2.4.2安装步骤17
2.4.3软件激活18
2.5软件界面简介19
2.5.1开始界面20
2.5.2数据源界面21
2.5.3工作簿界面22
2.6文件类型23
第3章连接数据源24
3.1连接到文件25
3.1.1Excel文件25
3.1.2文本文件26
3.1.3Access27
3.1.4JSON文件29
3.1.5统计文件30
3.1.6其他文件31
3.2连接到数据库32
3.2.1TableauServer32
3.2.2SQLServer32
3.2.3MySQL33
3.2.4Oracle34
3.2.5AmazonRedshift34
3.2.6更多数据库35
第4章Tableau的基础操作38
4.1维度和度量39
4.1.1维度39
4.1.2度量40
4.2连续和离散41
4.2.1连续字段41
4.2.2离散字段41
4.3工作区操作42
4.3.1“数据”窗格43
4.3.2“分析”窗格44
4.3.3工具栏44
4.3.4状态栏45
4.3.5卡和功能区46
4.3.6语言和区域设置46
4.4工作表操作47
4.4.1创建工作表47
4.4.2复制工作表47
4.4.3导出工作表48
4.4.4删除工作表48
4.5基础操作案例49
第5章Tableau数据导出52
5.1数据文件导出53
5.1.1导出图形中的数据53
5.1.2导出数据源数据54
5.1.3导出交叉表数据55
5.1.4导出Access数据56
5.2导出图形文件57
5.2.1通过复制导出57
5.2.2直接导出图像59
5.3导出PDF格式文件60
第6章Tableau连接到HadoopHive62
6.1Hadoop简介63
6.1.1Hadoop分布式文件系统63
6.1.2MapReduce计算框架63
6.2连接基本条件64
6.2.1Hive版本64
6.2.2驱动程序64
6.2.3启动Hive服务65
6.3连接主要步骤65
6.3.1ClouderaHadoop65
6.3.2HortonworksHadoopHive66
6.3.3MapRHadoopHive66
6.4连接注意事项67
6.4.1日期/时间数据67
6.4.2已知限制67
6.5检验测试连接68
第7章Tableau大数据引擎优化69
7.1提高连接性能70
7.2高级性能技术72
7.2.1“筛选器”形式的分区字段72
7.2.2分组字段形式的群集字段72
7.2.3初始化SQL72
7.3提升数据提取效率73
7.3.1存储文件格式73
7.3.2数据分区73
7.3.3数据分组74
第8章创建图表75
8.1单变量图形76
8.1.1条形图76
8.1.2饼图78
8.1.3直方图79
8.1.4折线图80
8.2多变量图形82
8.2.1散点图82
8.2.2甘特图83
第9章Tableau函数85
9.1数字函数86
9.2字符串函数88
9.3日期函数91
9.4类型转换函数93
9.5逻辑函数94
9.6聚合函数96
9.7直通函数97
9.8用户函数99
9.9表计算函数100
9.10其他函数105
9.10.1模式匹配的特定函数105
9.10.2HadoopHive的特定函数106
9.10.3GoogleBigQuery的特定函数107
第10章Tableau的高级操作109
10.1表计算110
10.2创建字段112
10.3创建参数113
10.4聚合计算118
10.5缺失值处理121
10.6案例：超市利润额变化122
第11章创建地图125
11.1设置角色126
11.2标记地图126
11.3添加字段信息127
11.4设置地图选项128
11.5创建分布图130
11.6自定义地图130
第12章故事131
12.1故事简介132
12.2创建故事133
12.3设置故事格式135
12.3.1调整标题大小135
12.3.2使仪表板适合故事136
12.3.3设置故事格式136
12.4演示故事138
第13章TableauOnline139
13.1简介140
13.2导航143
13.3基础操作147
13.3.1导入数据源147
13.3.2搜索内容148
13.3.3内容操作149
13.3.4用户设置151
13.4用户和组151
13.4.1用户站点角色151
13.4.2为站点添加用户152
13.4.3导入用户153
13.4.4创建组154
13.4.5管理用户156
13.5项目156
13.5.1添加项目157
13.5.2移动工作簿157
13.5.3删除项目158
第14章TableauServer160
14.1安装系统要求161
14.2软件安装步骤162
14.2.1准备安装162
14.2.2软件安装163
14.2.3在线激活164
14.3服务器配置166
14.3.1常规配置166
14.3.2数据连接167
14.3.3服务器167
14.3.4SMTP设置168
14.3.5通知和订阅169
14.3.6SSL169
14.3.7SAML170
14.3.8Kerberos171
14.3.9SAPHANA172
14.3.10OpenID173
14.4登录服务器174
第15章网上超市运营分析175
15.1客户分析176
15.1.1各省市交易次数176
15.1.2各省市利润177
15.1.3客户散点图178
15.1.4客户交易量排名178
15.2配送分析179
15.2.1各省市配送情况179
15.2.2配送准时性181
15.2.3商品发货天数181
15.2.4配送延迟商品182
15.3销售分析183
15.3.1各个省市销售额183
15.3.2区域销售额184
15.3.3产品细分184
15.3.4客户细分185
15.4利润分析186
15.4.1产品利润分析186
15.4.2区域利润分析187
15.4.3区域经理业绩188
15.5退货分析188
15.5.1退货区域分布189
15.5.2退货产品数量190
15.5.3退货产品类型190
15.5.4退货产品名称191
15.6预测分析192
15.6.1销售额预测192
15.6.2区域销售预测193
15.6.3区域利润预测194
第16章网站流量统计分析196
16.1页面指标分析197
16.1.1页面访问次数197
16.1.2平均停留时间198
16.1.3区域热门页面198
16.2访问量分析199
16.2.1访问量地图199
16.2.2各省市访问量201
16.2.3访问量趋势201
16.2.4访问量树地图202
16.3浏览量分析203
16.3.1浏览量地图203
16.3.2各个省市的浏览量204
16.3.3区域浏览量205
16.3.4浏览量趋势205
16.4退出量分析206
16.4.1退出量地图206
16.4.2各省市退出量208
16.4.3区域退出量208
16.4.4退出量趋势209
16.5下载量分析210
16.5.1下载量地图210
16.5.2各省市下载量211
16.5.3区域下载量212
16.5.4下载量趋势212
附录A配置ODBC数据源214
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