TensorFlow v1.2 官方中文文档 pdf版

TensorFlow官方文档

  • 书籍大小:6.02MB
  • 书籍语言:简体中文
  • 书籍类型:国产软件
  • 书籍授权:免费软件
  • 更新时间:2018-01-31 15:37:08
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  • 应用平台:PDF
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机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度。Google 自然也在其中。TensorFlow是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员

TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

谁可以用 TensorFlow?

任何人都可以用Tensorflow。学生、研究员、爱好者、极客、工程师、开发者、发明家、创业者等等都可以在Apache 2.0 开源协议下使用Tensorflow。
Tensorflow 还没竣工,它需要被进一步扩展和上层建构。我们刚发布了源代码的最初版本,并且将持续完善它。我们希望大家通过直接向源代码贡献,或者提供反馈,来建立一个活跃的开源社区,以推动这个代码库的未来发展。

为啥Google要开源这个神器?

如果Tensorflow这么好,为啥不藏起来而是要开源呢?答案或许比你想象的简单:我们认为机器学习是未来新产品和新技术的一个关键部分。在这一个领域的研究是全球性的,并且发展很快,却缺少一个标准化的工具。通过分享这个我们认为是世界上最好的机器学习工具库之一的东东,我们希望能够创造一个开放的标准,来促进交流研究想法和将机器学习算法产品化。Google的工程师们确实在用它来提供用户直接在用的产品和服务,而Google的研究团队也将在他们的许多科研文章中分享他们对Tensorflow的使用。

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