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OpenCV是一个开源的计算机视觉库，在计算机视觉的开发中扮演着重要的角色。它为计算机视觉应用开发提供了灵活、功能强大的开发接口，使其成为计算机视觉专业人员所依赖的重要开发工具。《深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析》系统地介绍如何使用OpenCV来构建与计算机视觉相关的应用，如增强现实、车牌识别、人脸检测等。每章都会介绍一个典型的计算机视觉应用问题，并并提供相关的背景介绍及全部源代码，为快速解决实际计算机视觉项目遇到的问题提供系统实用指南。
深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析共9章：第1章介绍Android系统上的卡通化和皮肤变换；第2章讲解如何针对iPhone或iPad设备来构建基于标记的增强现实(AR)应用；第3章讲解怎样开发无标记增强现实桌面应用；第4章介绍如何从2D图像重构3D几何结构，以及如何估计摄像机位置；第5章讲解如何通过模式识别算法来判断一幅图像是否为车牌；第6章构建一个动态人脸跟踪系统；第7章讲解如何根据AAM提供的拟和能力来匹配给定帧；第8章介绍基于特征脸或Fisher脸的人脸识别技术；第9章包含一个互动流体模拟器(称为流体墙)的完整开发流程。
深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析 目录：第1章 Android系统上的卡通化和皮肤变换
第2章 iPhone或iPad上基于标记的增强现实
第3章 无标记的增加现实
第4章 使用OpenCV研究从运动中恢复结构
第5章 基于SVM和神经网络的车牌识别
第6章 非刚性人脸跟踪
第7章 基于AAM和POSIT的
第8章 基于特征脸或Fisher脸的人脸识别 -
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