C#中哈希表(HashTable)用法实例详解(添加/移除/判断/遍历/排序等)

 更新时间:2016年06月29日 11:29:52   作者:马语者  
这篇文章主要介绍了C#中哈希表(HashTable)用法,简单讲述了哈希表的原理并结合实例形式详细分析了C#针对哈希表进行添加、移除、判断、遍历、排序等操作的实现技巧,需要的朋友可以参考下
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本文实例讲述了C#中哈希表(HashTable)用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1.  哈希表(HashTable)简述

在.NET Framework中,Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器,用于处理和表现类似keyvalue的键值对,其中key通常可用来快速查找,同时key是区分大小写;value用于存储对应于key的值。Hashtable中keyvalue键值对均为object类型,所以Hashtable可以支持任何类型的keyvalue键值对.

2. 什么情况下使用哈希表

(1)某些数据会被高频率查询
(2)数据量大
(3)查询字段包含字符串类型
(4)数据类型不唯一

3. 哈希表的使用方法

哈希表需要使用的namespace

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;

哈希表的基本操作:

//添加一个keyvalue键值对:
HashtableObject.Add(key,value);
//移除某个keyvalue键值对:
HashtableObject.Remove(key);
//移除所有元素:
HashtableObject.Clear();
// 判断是否包含特定键key:
HashtableObject.Contains(key);

控制台程序例子:

using System;
using System.Collections; //file使用Hashtable时,必须引入这个命名空间
class Program
{
 public static void Main()
 {
   Hashtable ht = new Hashtable(); //创建一个Hashtable实例
   ht.Add("北京", "帝都"); //添加keyvalue键值对
   ht.Add("上海", "魔都");
   ht.Add("广州", "省会");
   ht.Add("深圳", "特区");
   string capital = (string)ht["北京"];
   Console.WriteLine(ht.Contains("上海")); //判断哈希表是否包含特定键,其返回值为true或false
   ht.Remove("深圳"); //移除一个keyvalue键值对
   ht.Clear(); //移除所有元素
 }
}

哈希表中使用多种数据类型的例子:

using System;
using System.Collections;
class Program
{
  static Hashtable GetHashtable()
  {
    Hashtable hashtable = new Hashtable();
    hashtable.Add("名字", "小丽");
    hashtable.Add("年龄", 22);
    return hashtable;
  }
  static void Main()
  {
    Hashtable hashtable = GetHashtable();
    string name = (string)hashtable["名字"];
    Console.WriteLine(name);
    int age = (int)hashtable["年龄"];
    Console.WriteLine(age);
  }
}

当获取哈希表中数据时,如果类型声明的不对,会出现InvalidCastException错误。使用as-statements可以避免该错误。

using System;
using System.Collections;
using System.IO;
class Program
{
  static void Main()
  {
  Hashtable hashtable = new Hashtable();
  hashtable.Add(100, "西安");
  // 能转换成功
  string value = hashtable[100] as string;
  if (value != null)
  {
    Console.WriteLine(value);
  }
  // 转换失败,获取的值为null,但不会抛出错误。
  StreamReader reader = hashtable[100] as StreamReader;
  if (reader == null)
  {
     Console.WriteLine("西安不是StreamReader型");
  }
  // 也可以直接获取object值,再做判断
  object value2 = hashtable[100];
  if (value2 is string)
  {
    Console.Write("这个是字符串型: ");
    Console.WriteLine(value2);
  }
  }
}

4. 遍历哈希表

遍历哈希表需要用到DictionaryEntry Object,代码如下:

for(DictionaryEntry de in ht) //ht为一个Hashtable实例
{
  Console.WriteLine(de.Key); //de.Key对应于keyvalue键值对key
  Console.WriteLine(de.Value); //de.Key对应于keyvalue键值对value
}

遍历键

foreach (int key in hashtable.Keys)
{
  Console.WriteLine(key);
}

遍历值

foreach (string value in hashtable.Values)
{
  Console.WriteLine(value);
}

5. 对哈希表进行排序

对哈希表按key值重新排列的做法:

ArrayList akeys=new ArrayList(ht.Keys);
akeys.Sort(); //按字母顺序进行排序
foreach(string key in akeys)
{
  Console.WriteLine(key + ": " + ht[key]); //排序后输出
}

6. 哈希表的效率

System.Collections下的哈希表(Hashtable)和System.Collections.Generic下的字典(Dictionary)都可用作lookup table,下面比较一下二者的执行效率。

Stopwatch sw = new Stopwatch();
Hashtable hashtable = new Hashtable();
Dictionary<string, int> dictionary = new Dictionary<string, int>();
int countNum = 1000000;
sw.Start();
for (int i = 0; i < countNum; i++)
{
  hashtable.Add(i.ToString(), i);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 744
sw.Restart();
for (int i = 0; i < countNum; i++)
{
  dictionary.Add(i.ToString(), i);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 489
sw.Restart();
for (int i = 0; i < countNum; i++)
{
  hashtable.ContainsKey(i.ToString());
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 245
sw.Restart();
for (int i = 0; i < countNum; i++)
{
  dictionary.ContainsKey(i.ToString());
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 192

由此可见,添加数据时Hashtable快。频繁调用数据时Dictionary快。

结论:Dictionary<K,V>是泛型的,当K或V是值类型时,其速度远远超过Hashtable。

更多关于C#相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《C#遍历算法与技巧总结》、《C#程序设计之线程使用技巧总结》、《C#操作Excel技巧总结》、《C#中XML文件操作技巧汇总》、《C#常见控件用法教程》、《WinForm控件用法总结》、《C#数据结构与算法教程》、《C#数组操作技巧总结》及《C#面向对象程序设计入门教程

希望本文所述对大家C#程序设计有所帮助。

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