Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例
(福利推荐:你还在原价购买阿里云服务器?现在阿里云0.8折限时抢购活动来啦!4核8G企业云服务器仅2998元/3年,立即抢购>>>:9i0i.cn/aliyun)
一、快速排序
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
快速排序,递归实现
def quick_sort(num_list): """ 快速排序 """ if num_list == []: return num_list smallList = [] bigList = [] middleElement = num_list[0] for i in num_list[1:]: if i <= middleElement: smallList.append(i) else: bigList.append(i) return quick_sort(smallList)+[middleElement]+quick_sort(bigList)
二、插入排序
插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
插入排序
def insert_sort(num_list): """ 插入排序 """ for i in range(len(num_list)-1): for j in range(i+1, len(num_list)): if num_list[i]>num_list[j]: num_list[i],num_list[j] = num_list[j],num_list[i] return num_list
三、自定义排序
利用 sort() 或 sorted() 的 key 即可实现。
示例如下:
def sort_key(obj): sorted_list = [4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0] return sorted_list.index(obj) if __name__ == '__main__': print sorted(range(10), key=sort_key) # 输出结果如下 [4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0]
# 利用关键字在列表中的索引位置,进行自定义排序
相关文章
python项目中requirements.txt的用法实例教程
Python项目中必须包含一个requirements.txt文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号,以便新环境部署,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python项目中requirements.txt用法的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-06-06使用Python爬取小姐姐图片(beautifulsoup法)
这篇文章主要介绍了Python爬取小姐姐图片(beautifulsoup法),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2021-02-02细数nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别
今天小编就为大家整理了一篇细数nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
最新评论