Python中列表和元组的相关语句和方法讲解

 更新时间:2015年08月20日 14:53:31   作者:一线涯  
这篇文章主要介绍了Python中列表和元组的相关语句和方法讲解,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下
(福利推荐:【腾讯云】服务器最新限时优惠活动,云服务器1核2G仅99元/年、2核4G仅768元/3年,立即抢购>>>:9i0i.cn/qcloud

(福利推荐:你还在原价购买阿里云服务器?现在阿里云0.8折限时抢购活动来啦!4核8G企业云服务器仅2998元/3年,立即抢购>>>:9i0i.cn/aliyun

列表(list):

首先,列表属于序列,那么序列类型可用如下内建函数——
list(iter):把可迭代对象转换为列表。
str(obj):把obj对象转换为字符串,即用字符串来表示这个对象。
tuple(iter):把一个可迭代对象转换为一个元组。
unicode(obj):把对象转换成Unicode字符串。
basestring():抽象工厂函数,其作用仅仅是为str和unicode函数提供父类,所以不能被实例化,也不能被调用。
enumerate(iter):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个enumerate对象,该对象生成由iter每个元素的index值和item值组成的元组。
len(seq):返回seq的长度。
max(iter,key=None)、max(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最大值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。
min(iter,key=None)、min(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最小值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。
reversed(seq):接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器。
sorted(iter,cmp=None,key=None,reverse=False):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表,可选参数cmp、key和reverse和list.sort()内建函数含义一样。
sum(seq,init=0):返回seq和可选参数init的总和,其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)。
zip([it0,it1...]):返回一个列表,其第一个元素是it0、it1...这些元素的第一个元素组成的一个元组,其它元素依次类推。

列表就像一个线性容器,但是比C++的 lis t扩展多得多
列表里的元素可以是相同类型,也可以包含各种类型,比如列表里嵌套另一个列表

列表示例:

>>> L1 = [1,2,3] 
>>> type(L1) 
<class 'list'> 
>>> L1 = [1,'a',2,1.4] 
>>> L1 
[1, 'a', 2, 1.4] 
>>> L1 = [ ['sub'],1,'n'] 
>>> L1 
[['sub'], 1, 'n'] 

list的索引是也是从0开始,但也可以从后访问,L1[-1] 表示L1中的最后一个元素

>>> L1 
[['sub'], 1, 'n'] 
>>> L1[0] 
['sub'] 
>>> L1[-1] 
'n' 

对列表可以进行切片,切片的操作类似于对函数的调用,返回值一个新的列表
切片 L1[ x : y : z ] 是半开闭区间(z通常不用写),如L1[1:3] 返回的是一个从 L1[1] 开始到 L1[2] 结束的列表,不包含L1[3]
x 不写表示从头开始,y 不写表示直到列表结束,z 用于表示步长, 默认是1, 可以认为是在这个区间里每 z 个元素取一个(取第一个),可以是负数,表示从后到前遍历

>>> L1 = [1,2,3,4,5,6] 
>>> L1[1:3] 
[2, 3] 
>>> L1[:3] 
[1, 2, 3] 
>>> L1[1:] 
[2, 3, 4, 5, 6] 
>>> L1[-3:-1] 
[4, 5] 
>>> L2 = L1[:] 
>>> L2 
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 
>>> L1[::2] 
[1, 3, 5] 
>>> L1[::-1] 
[6, 5, 4, 3, 2, 1] 

 

列表可以做加法,做乘法,字符串也可以看做一个字符的列表

>>> L1 = [1,2] 
>>> L2 = [3,4] 
>>> L1 + L2 
[1, 2, 3, 4] 
>>> 5 * L1 
[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2] 

in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里
not 语句表示对后面的否定
len  可以检测字符串/列表/元祖/字典的元素个数
max 可以返回最大元素,min 返回最小元素

>>> L1 
[1, 2, 3, 4, 2] 
>>> 3 in L1 
True 
>>> 5 in L1 
False 
>>> 3 not in L1 
False 
>>> 5 not in L1 
True 
>>> len(L1) 
5 
>>> max(L1) 
4 
>>> min(L1) 
1 

操作:

>>> #赋值 
>>> L1[1] = 5 
>>> L1 
[1, 5, 3, 4, 2] 
>>> #删除 
>>> del L1[1] 
>>> L1 
[1, 3, 4, 2] 
>>> #分片赋值 
>>> L1[2:] = [6,7,8] 
>>> L1 
[1, 3, 6, 7, 8] 
>>> L1[1:3] = [] 
>>> L1 
[1, 7, 8] 

list 的函数:
append( x ) 是将 x 作为一个元素添加到列表的末尾,即使 x 是一个列表

>>> L1 
[1, 2, 7, 8] 
>>> L1.append(3) 
>>> L1 
[1, 2, 7, 8, 3] 
>>> L1.append([4,5]) 
>>> L1 
[1, 2, 7, 8, 3, [4, 5]] 
>>> 4 in L1 
False 


count( x) 统计 x 在列表中出现的次数

>>> L1 = [1, 2, 7, 8] 
>>> L1.count(2) 
1 
>>> L1.count(3) 
0 


extend( x ) 将x 作为一个列表与原列表合并,添加到末尾。若不是列表,则编译器尝试将 x 转换为列表然后执行操作,不成功就会报错

>>> L1 
[1, 2, 7, 8] 
>>> L1.extend([4,5]) 
>>> L1 
[1, 2, 7, 8, 4, 5] 
>>> 4 in L1 
True 


index ( x ) 返回 x 在列表中的坐标,若 x 不在列表中会出错

>>> L1.index(2) 
1 

insert( i , x) 在位置i 插入元素x

>>> L1 
[1, 2, 7, 8, 4, 5] 
>>> L1.insert(0,'a') 
>>> L1 
['a', 1, 2, 7, 8, 4, 5] 
>>> L1.insert(-1,'b') 
>>> L1 
['a', 1, 2, 7, 8, 4, 'b', 5] 

pop( i ) 删除位置 i 的元素并将它返回,默认可以不写 i ,删除最后一个元素,不存在会出错

>>> L1 = [1, 2, 7, 8] 
>>> L1.pop(1) 
2 
>>> L1 
[1, 7, 8] 
>>> L1.pop() 
8 
>>> L1 
[1, 7] 

remove( x ) 移除在 列表中 x 的第一个匹配项,x 不存在会出错

>>> L1.remove(2) 
>>> L1 
[1, 7, 8] 


reverse() 将列表逆序

>>> L1 = [1, 2, 7, 8] 
>>> L1.reverse() 
>>> L1 
[8, 7, 2, 1] 


sort 将原列表排序,返回None,有两个可选参数,key 和 reverse,默认为升序排列

>>> L1 
[8, 7, 2, 1] 
>>> L1.sort() 
>>> L1 
[1, 2, 7, 8] 
>>> L1.sort(reverse = True) 
>>> L1 
[8, 7, 2, 1] 


>>> L1 = ['a','ccc','abcd','bc','cd','abc'] 
>>> L1.sort(key = len) 
>>> L1 
['a', 'bc', 'cd', 'ccc', 'abc', 'abcd'] 

元组(tuple)
元组也属于序列,但元组为不可修改的列表。所以元组没有以上序列通用方法可用!
一个元素的元组表示为 ( 1 , )

>>> x = (1,) 
>>> type(x) 
<class 'tuple'> 
>>> x = (1) 
>>> type(x) 
<class 'int'> 

元组可转换成列表,反之亦然。
内建的 tuple() 函数接受一个列表参数,并返回一个包含同样元素的元组,而 list() 函数接受一个元组参数并返回一个列表。
从效果上看, tuple() 冻结列表,而 list() 融化元组。

>>> x = [1,2,4,3,1] 
>>> y = (1,2,4,3,1) 
>>> type(x) 
<class 'list'> 
>>> type(y) 
<class 'tuple'> 
>>> z = tuple(x) 
>>> z 
(1, 2, 4, 3, 1) 
>>> z = list(y) 
>>> z 
[1, 2, 4, 3, 1] 

可以用列表 或 元组 进行一次多赋值:

>>> L1 = (1,2,4) 
>>> (x, y, z) = L1 
>>> x 
1 
>>> y 
2 
>>> z 
4 

>>> L1 = [1,2,4] 
>>> (x,y,z) = L1 
>>> x 
1 
>>> y 
2 
>>> z 
4 


[] ,和 () 在布尔值中表示 False

 

相关文章

  • Python的Flask框架路由实现详解

    Python的Flask框架路由实现详解

    这篇文章主要介绍了Python的Flask框架路由实现详解,在启动程序时,python解释器会从上到下对代码进行解释,当遇到装饰器时,会执行,并把函数对应的路由以字典的形式进行存储,当请求到来时,即可根据路由查找对应要执行的函数方法,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08
  • 使用python获取CPU和内存信息的思路与实现(linux系统)

    使用python获取CPU和内存信息的思路与实现(linux系统)

    这篇文章主要介绍了python获取CPU和内存信息的思路与实现,有需要的朋友可以参考一下
    2014-01-01
  • python矩阵/字典实现最短路径算法

    python矩阵/字典实现最短路径算法

    这篇文章主要为大家详细介绍了python矩阵/字典实现最短路径算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-01-01
  • Python学习之字典的创建和使用

    Python学习之字典的创建和使用

    这篇文章主要为大家介绍了Python中的字典的创建与使用,包括使用字典(添加、删除、修改等操作),感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
    2022-06-06
  • 使用Pytorch导出自定义ONNX算子的示例代码

    使用Pytorch导出自定义ONNX算子的示例代码

    这篇文章主要介绍了使用Pytorch导出自定义ONNX算子的示例代码,下面给出个具体应用中的示例:需要导出pytorch的affine_grid算子,但在pytorch的2.0.1版本中又无法正常导出该算子,故可通过如下自定义算子代码导出,需要的朋友可以参考下
    2024-03-03
  • python pyqtgraph 保存图片到本地的实例

    python pyqtgraph 保存图片到本地的实例

    这篇文章主要介绍了python pyqtgraph 保存图片到本地的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-03-03
  • 用python实现打砖块小游戏

    用python实现打砖块小游戏

    这篇文章主要为大家详细介绍了用python实现打砖块小游戏,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-05-05
  • python3中dict.keys().sort()用不了的解决方法

    python3中dict.keys().sort()用不了的解决方法

    本文主要介绍了python3中dict.keys().sort()用不了的解决方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-12-12
  • python GUI库图形界面开发之PyQt5不规则窗口实现与显示GIF动画的详细方法与实例

    python GUI库图形界面开发之PyQt5不规则窗口实现与显示GIF动画的详细方法与实例

    这篇文章主要介绍了python GUI库图形界面开发之PyQt5不规则窗口与显示GIF动画的详细方法与实例,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • Python?httpstat命令行工具功能使用探索

    Python?httpstat命令行工具功能使用探索

    Python?httpstat是一个强大的命令行工具,用于深入了解HTTP请求的性能和状态信息,本文将介绍Python?httpstat的基本用法、功能特性、示例代码以及实际应用场景,帮助大家更好地理解和利用这个有用的工具
    2024-01-01

最新评论

?


http://www.vxiaotou.com