大数据之Spark基础环境_数据库其它_程序员之家
Spark底层使用Scala语言,是一种面向对象、函数式编程语言,能够像操作本地集合一样轻松的操作分布式数据集,Spark具有运行速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点; (1)速度快,Spark支持内存计算,并且通过DAG有向无环图执行引擎支持无环数据流,相对MapReduce来说,Spark处理数据时,可以将中间处理结果数据存储到内存...
www.jb51.net/article/280224.htm 2024-5-18
Spark学习笔记(一)Spark初识【特性、组成、应用】_java_程序员之家
Apache Spark使用最先进的DAG调度程序,查询优化程序和物理执行引擎,实现批量和流式数据的高性能。 2、易用性 Spark支持Java、Python和Scala的API,还支持超过80种高级算法,使用户可以快速构建不同的应用。而且Spark支持交互式的Python和Scala的shell,可以非常方便地在这些shell中使用Spark集群来验证解决问题的方法。 3、...
www.jb51.net/article/180315.htm 2020-2-13
Spark集群框架的搭建与入门_java_程序员之家
// 1、创建Spark的配置对象 SparkConf sparkConf =newSparkConf().setAppName("LocalCount") .setMaster("local[*]"); // 2、创建SparkContext对象 JavaSparkContext sc =newJavaSparkContext(sparkConf); sc.setLogLevel("WARN"); // 3、读取测试文件 JavaRDD lineRdd = sc.textFile("/var/spark/test...
www.jb51.net/article/215237.htm 2024-5-19
Spark简介以及与Hadoop对比分析_云计算技术_程序员之家
1. Spark的计算模式也属于MR,但不局限于Map和Reduce操作,它还提供了多种数据集操作类型,编程模式也比Hadoop MR更灵活; 2. Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高; 3. Spark 基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MR的迭代执行机制。
www.jb51.net/article/221228.htm 2024-5-18
Spark调度架构原理详解_java_程序员之家
这篇文章主要介绍了Spark 调度架构原理详解,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。 1.启动spark集群,就是执行sbin/start-all.sh,启动master和多个worker节点,master主要作为集群的管理和监控,worker节点主要担任运行各个application的任务。master节点需要让worker节点汇报自身状况,比如CPU,内存多大,这个过程都是通过心跳机...
www.jb51.net/article/131562.htm 2024-5-19
Spark 数据倾斜及其解决方案_主机测评网
1、通过 Spark Web UI 通过Spark Web UI 来查看当前运行的 stage 各个 task 分配的数据量(Shuffle Read Size/Records),从而进一步确定是不是 task 分配的数据不均匀导致了数据倾斜。 知道数据倾斜发生在哪一个 stage 之后,接着我们就需要根据 stage 划分原理,推算出来发生倾斜的那个 stage 对应代码中的哪一部分,...
zhuji.jb51.net/shujuku/2661.html 2024-4-11
Spark内存调优指南_java_程序员之家
本文是关于Spark优化性能与内存使用的最佳实践,翻译整理自Tuning - Spark 3.3.2 Documentation。由于spark内存计算的特性,很多因素都会影响Spark的表现:CPU、网络带宽或者内存。一般来说,数据可以全部装入内存,则带宽是瓶颈;有时你需要进行调优,主要是两个方面:数据序列化和内存使用。
www.jb51.net/article/277368.htm 2024-5-19
spark之Standalone模式部署配置详解_java_程序员之家
spark运行模式 Spark 有很多种模式,最简单就是单机本地模式,还有单机伪分布式模式,复杂的则运行在集群中,目前能很好的运行在 Yarn和 Mesos 中,当然 Spark 还有自带的 Standalone 模式,对于大多数情况 Standalone 模式就足够了,如果企业已经有 Yarn 或者 Mesos 环境,也是很方便部署的。
www.jb51.net/article/125784.htm 2024-5-18
大数据spark经典面试题目与参考答案总结_面试技巧_IT职场规划_IT专业知 ...
1.Spark master使用zookeeper进行HA的,有哪些元数据保存在Zookeeper? 答:spark通过这个参数spark.deploy.zookeeper.dir指定master元数据在zookeeper中保存的位置,包括Worker,Driver和Application以及Executors。standby节点要从zk中,获得元数据信息,恢复集群运行状态,才能对外继续提供服务,作业提交资源申请等,在恢复前是不能接受...
www.jb51.net/it/698863.html 2024-5-19
Spark调优多线程并行处理任务实现方式_java_程序员之家
1.1 Spark Core 一个RDD DAG Graph 可以生成一个或多个 Job(Action操作) 一个Job可以认为就是会最终输出一个结果RDD的一条由RDD组织而成的计算 Job在spark里应用里是一个被调度的单位 1.2 Streaming 一个batch 的数据对应一个 DStreamGraph 而一个 DStreamGraph 包含一或多个关于 DStream 的输出操作 ...
www.jb51.net/article/192700.htm 2024-5-19
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