Redis脑裂导致数据丢失的解决_Redis_程序员之家
脑裂,主从集群中,同时有两个主能接收写请求。Redis主从切换过程中,若发生脑裂,客户端数据就会写入原主,若原主被降为从库,这些新写入数据就丢了。 脑裂主要是因为原主库发生了假故障,假故障的原因: 和主库部署在同一台服务器上的...
www.jb51.net/article/273378.htm 2024-5-5
Elasticsearches的集群搭建及数据分片过程详解_python_程序员之家
(通常是在重负荷或网络存在问题时)elasticsearch集群中一个或者多个节点失去和主节点的通信,然后各节点就开始选举新的主节点,继续处理请求。 这个时候,可能有两个不同的集群在相互运行着,这就是脑裂一词的由来,因为单一集群被分成了两部...
www.jb51.net/article/245119.htm 2024-5-6
keepalived对nginx进行高可用搭建及原理详解_nginx_程序员之家
1 脑裂介绍 在高可用系统中,如果两个节点的心跳线断开,本来两个节点为一个整体、动作协调的一个HA系统,现在由于两个之间的心跳线断开导致它们分裂成了两个单独的个体。由于双方互相失去了联系,都会以为对方出了故障。这时候这两个单独...
www.jb51.net/article/261494.htm 2024-5-6
Redis主从集群切换数据丢失的解决方案_Redis_程序员之家
那么旧master中的数据就会被刷新掉,此时数据还是会丢失。 2.集群产生脑裂 首先我们需要理解集群的脑裂现象,这就好比一个人有两个大脑,那么到底受谁来控制呢?在分布式集群中,分布式协作框架zookeeper很好的解决了这个问题,通过控制半数以上...
www.jb51.net/article/209138.htm 2024-5-6
RabbitMQ集群运维实践教程_java_程序员之家
五、RabbitMQ集群脑裂问题如何解决 一、RabbitMQ的集群模式 主要有两种:普通集群模式和镜像队列模式。下面分别介绍这两种模式的原理: 1.普通集群模式: 在普通集群模式下,RabbitMQ的集群节点之间主要同步元数据,而不同步存储的消息数据。这...
www.jb51.net/program/318119kh2.htm 2024-3-20
详细讲解HDFS的高可用机制_其它综合_程序员之家
脑裂的HDFS集群很可能造成数据块的丢失,以及向Datanode下发错误的指令等异常情况。为了预防脑裂的情况,HDFS提供了三个级别的隔离机制(fencing): 1.共享存储隔离:同一时间只允许一个Namenode向JournalNodes写入editlog数据。
www.jb51.net/article/220415.htm 2024-5-6
主流关系型分布式数据库选型与设计实战_主机测评网
原生分布式数据库如果你采用之前所谓的半同步、强同步等一些方式,或者在基于zookeeper做一致性的分区的容错的情况下,其实会遇到脑裂等一些问题。但基本上现在的原生分布式数据库采用的都是基于Poxos类的分布式一致性的协议来做的方案,这种...
zhuji.jb51.net/shujuku/3100.html 2023-11-20
HDFS-Hadoop NameNode高可用机制_java_程序员之家
脑裂的 HDFS 集群很可能造成数据错乱、丢失数据块,还可能向 DataNode 下发错误的指令,这些错误都很难恢复。 4 - HDFS 高可用的实现原理 这里主要介绍通过隔离(fencing)和 Quorum Journal Manager(QJM)共享存储实现的 HDFS 高可用。
www.jb51.net/article/220398.htm 2024-5-7
MySQL 中常见的几种高可用架构部署方案解析_Mysql_程序员之家
1、避免脑裂:MGR 中不会出现脑裂的现象; 2、数据一致性保障:MGR 的冗余能力很好,能够保证Binlog Event至少被复制到超过一半的成员上,只要同时宕机的成员不超过半数便不会导致数据丢失。MGR还保证只要Binlog Event没有被传输到半数以...
www.jb51.net/article/281852.htm 2024-5-6
网易面试经验分享【四轮面试】_面试技巧_IT职场规划_IT专业知识_脚本之...
ES集群master选举(当前网络内节点按id字典排序,选举0节点,即第一个节点,超过mininum主节点数的节点当选),为什么要有这个minimum主节点数(其实就是用来防止脑裂),脑裂怎么产生(可能由于网络延迟,节点默认ping超时为5s;也可能由于节点压力过...
www.jb51.net/it/711258.html 2024-4-25
加载中...
