机器学习、深度学习和神经网络之间的区别和联系_python_程序员之家
算法:深度学习算法与其他机器学习算法的区别在于它们使用具有多层的深度神经网络,这使得网络能够在不需要显式特征工程的情况下学习数据中复杂和抽象的关系。 数据:深度学习比传统的机器学习需要更多的数据。这是因为深度学习架构有更多的参数,...
www.jb51.net/python/316268muf.htm 2024-5-7
16中Python机器学习类别特征处理方法总结_python_程序员之家
这样的特征处理并不能直接放入机器学习算法中。 为了解决上述问题,其中一种可能的解决方法是采用独热编码(One-Hot Encoding)。独热编码,又称为一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都由他独立的寄存器...
www.jb51.net/article/261635.htm 2024-5-8
AI:如何训练机器学习的模型_python_程序员之家
超参数是编程人员在机器学习算法中用于调整的旋钮。大多数机器学习编程人员会花费相当多的时间来调整学习速率。如果您选择的学习速率过小,就会花费太长的学习时间: 继续上面的栗子,实现梯度下降代码为: train_step = tf.train.GradientDesc...
www.jb51.net/article/209757.htm 2024-5-8
Python机器学习入门(一)序章_python_程序员之家
机器学习拥有十分广泛的应用,例如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别等。 机器学习算法可分为两大类:监督学习和无监督学习。 下图是机器学...
www.jb51.net/article/220970.htm 2024-5-8
python机器学习之神经网络(二)_python_程序员之家
这篇文章主要为大家详细介绍了python机器学习之神经网络第二篇,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 由于Rosenblatt感知器的局限性,对于非线性分类的效果不理想。为了对线性分类无法区分的数据进行...
www.jb51.net/article/131007.htm 2024-5-8
人工智能机器学习常用算法总结及各个常用算法精确率对比_相关技巧_脚本...
机器学习常用Python包 sklearn 开源机器学习模块,包括分类、回归、聚类系列算法,主要算法有SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯、Kmeans、DBSCAN等;也提供了一些语料库。 学习地址:https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html ...
www.jb51.net/article/182909.htm 2020-3-17
python机器学习理论与实战(一)K近邻法_python_程序员之家
根据机器学习实战讲解顺序,先学习K近邻法(K Nearest Neighbors-KNN) K近邻法是有监督学习方法,原理很简单,假设我们有一堆分好类的样本数据,分好类表示每个样本都一个对应的已知类标签,当来一个测试样本要我们判断它的类别是,就分别计...
www.jb51.net/article/133242.htm 2021-1-28
浅谈机器学习需要的了解的十大算法_python_程序员之家
机器学习算法通常可以被分为三大类——监督式学习,非监督式学习和强化学习。监督式学习主要用于一部分数据集(训练数据)有某些可以获取的熟悉(标签),但剩余的样本缺失并且需要预测的场景。非监督式学习主要用于从未标注数据集中挖掘相互之间的...
www.jb51.net/article/130690.htm 2024-5-8
Python机器学习NLP自然语言处理基本操作家暴归类_python_程序员之家
本文是Python机器学习NLP自然语言处理系列文章,带大家开启一段学习自然语言处理 (NLP) 的旅程。本篇文章主要学习NLP自然语言处理家暴归类? 目录 概述 数据介绍 词频统计 朴素贝叶斯 代码实现 预处理 主函数 概述 从今天开始我们将开启一...
www.jb51.net/article/223502.htm 2021-9-21
Python机器学习应用之支持向量机的分类预测篇_python_程序员之家
最近完成的一个项目用到了SVM,之前也一直有听说支持向量机,知道它是机器学习中一种非常厉害的算法。利用将近一个星期的时间学习了一下支持向量机,把原理推了一遍,感觉支持向量机确实挺厉害的,这篇文章带你了解它...
www.jb51.net/article/234858.htm 2024-5-8
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