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RapidMiner7是一款世界领先的数据挖掘图形化工具,免费提供数据挖掘技术和库。在一个非常大的程度上有着先进技术,特点是图形用户界面的互动原型。
RapidMiner Studio是可以进行机器学习、数据挖掘、文本挖掘、预测性分析和商业分析的、具有拖拽功能的图形化工具。可以让分析师可以轻松地设计从混合到建模到部署的预测性分析流程,也可以让企业机构通过使用预测性分析来优化业务,从而获取竞争优势。提供了企业所需的高级分析功能,它可以用于提高市场回应率、降低客户流失、检测机械故障、计划预测性维护以及检测错误等。
特点
可视化操作环境
引导分析
可再用构建模块
1500多机器学习和数据预处理功能
易于集成R & Python脚本
可靠的认证方法
能够访问任何&所有类型的数据
在所有主流平台和操作系统上运行
云连接和存储库
群体智慧
预测性分析建模与验证
支持与维护
软件功能:
数据访问
连接到任何格式,任何比例的数据源
比任何其他可视化设计平台更多的数据连接器
包括60多种文件类型和格式的结构化和非结构化数据
非结构化数据访问,加载和提取信息
80 +文本,网络和多媒体挖掘和处理功能
支持纯文本,HTML,PDF,RTF等数据探索
强大的统计概述,快速探索和了解您的数据
图形显示属性名称和类型
快速识别缺失值
强大的图表引擎提供了超过30种不同的可视化选项
气泡图和三维散点图
网络和树状图,以及更多数据准备
提供大量的数据质量,集成和转换工具
聚合、筛选和排序或连接数据的多个选项
具备用于特征选择,创建和提取的算子
确定最佳影响因素或产生新因素
高级属性加权功能
新属性生成选项数据清洗
提供多种高级数据清理方法
识别和去除重复
异常值检测和删除
规范化&标准化
衡量属性影响的加权方案
提供复杂的降维技术
自组织映射(SOM)建模
深度机器学习功能
分类,回归和聚类技术
关联挖掘,频数集合和相似性计算
集合和分层模型
超过100个额外的建模算子
无缝集成R,Python和自定义脚本
流程控制功能
优化循环和分支模型验证
可视化设计界面与可靠验证技术
预处理模型
交叉验证&分割验证
视觉评价技术
值得信赖的性能估算
精确度,召回率,RMSE,AUC及其他
计算显著性检验云执行
扩展计算 - 按需
并行提交多个作业
弹性计算环境
任何地方可进行预测分析
提供一个基于云的中央存储库
支持敏捷开发注:该版本的产品为免费基础版,只支持最基本的功能,适合个人学习使用 。
在您下载安装之后,如果系统提示需要输入License,您可以在 https://rapidminer.com 中注册获取License;本产品需要Java8环境,请先安装Java 8 ) -
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