Spark学习笔记(一)Spark初识【特性、组成、应用】_java_程序员之家
Spark也可以不依赖于第三方的资源管理和调度器,它实现了Standalone作为其内置的资源管理和调度框架,这样进一步降低了Spark的使用门槛,使得所有人都可以非常容易地部署和使用Spark。此外,Spark还提供了在EC2上部署Standalone的Spark集群的工具。
www.jb51.net/article/180315.htm 2020-2-13
Spark集群框架的搭建与入门_java_程序员之家
// 1、创建Spark的配置对象 SparkConf sparkConf =newSparkConf().setAppName("LocalCount") .setMaster("local[*]"); // 2、创建SparkContext对象 JavaSparkContext sc =newJavaSparkContext(sparkConf); sc.setLogLevel("WARN"...
www.jb51.net/article/215237.htm 2024-4-26
Spark简介以及与Hadoop对比分析_云计算技术_程序员之家
1. Spark的计算模式也属于MR,但不局限于Map和Reduce操作,它还提供了多种数据集操作类型,编程模式也比Hadoop MR更灵活; 2. Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高; 3. Spark 基于DAG的任务调度执行机制,...
www.jb51.net/article/221228.htm 2024-4-26
Spark 数据倾斜及其解决方案_主机测评网
程序实现:比如说在 Hive 中,经常遇到 count(distinct)操作,这样会导致最终只有一个 reduce,我们可以先 group 再在外面包一层 count,就可以了;在 Spark 中使用 reduceByKey 替代 groupByKey 等。 参数调优:Hadoop 和 Spark 都自带了很...
zhuji.jb51.net/shujuku/2661.html 2024-4-11
Spark内存调优指南_java_程序员之家
本文是关于Spark优化性能与内存使用的最佳实践,翻译整理自Tuning - Spark 3.3.2 Documentation。由于spark内存计算的特性,很多因素都会影响Spark的表现:CPU、网络带宽或者内存。一般来说,数据可以全部装入内存,则带宽是瓶颈;有时你需要进行调...
www.jb51.net/article/277368.htm 2024-4-26
一文学会Hadoop与Spark等大数据框架知识_其它综合_程序员之家
一文学会Hadoop与Spark等大数据框架知识 Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式文件系统和运行处理基础框架,Spark是UC Berkeley AMPLab开发的是一种计算框架,分布式资源工作交由集群管理软件(Mesos、YARN),本文介绍Hadoop与Spark...
www.jb51.net/article/246531.htm 2024-4-25
Spark调度架构原理详解_java_程序员之家
这篇文章主要介绍了Spark 调度架构原理详解,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。 1.启动spark集群,就是执行sbin/start-all.sh,启动master和多个worker节点,master主要作为集群的管理和监控,worker节点主要担任运行各个application的任务。
www.jb51.net/article/131562.htm 2024-4-26
Spark学习笔记之Spark中的RDD的具体使用_java_程序员之家
1. Spark中的RDD Resilient Distributed Datasets(弹性分布式数据集) Spark中的最基本的抽象 有了RDD的存在我们就可以像操作本地集合一样操作分布式的数据 包含所有元素的分区的集合 RDD包含了很多的分区 ...
m.jb51.net/article/163070.htm?ivk_sa=... 2024-3-30
Spark在Win10下的环境搭建过程_其它相关_程序员之家
spark:2.3.0 hadoop:2.8.3 环境准备 jdk配置 1、配置JAVA_HOME与Path: Path 2、验证配置: scala安装与配置 1、scala下载: 访问官方地址 http://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html ...
www.jb51.net/article/210841.htm 2024-4-5
Spark 集群执行任务失败的故障处理方法_java_程序员之家
Spark 的 worker 节点上能观察到在不停的创建 Java 进程,然后进程瞬间就结束了; 进入worker 节点的日志目录查看日志内容,发现异常信息为连接 “host.containers.internal” 这个地址失败。 所以显然当前出现的问题跟“host.containers.intern...
www.jb51.net/article/276262.htm 2024-4-19
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