PyTorch TensorFlow机器学习框架选择实战_python_程序员之家
最近的情况:到最后,PyTorch 和 TensorFlow 都已经在机器学习领域占据了自己的角色。对于那些寻求大规模部署和行业解决方案的人来说,TensorFlow 仍然是一个不错的选择。 PyTorch 因其强调灵活性而受到许多人的欢迎,特别是在研究领域。 局限 TensorFlow 复杂性:虽然多功能性是一种优势,但它可能会带来一些复杂性,这可能...
www.jb51.net/python/302518psw.htm 2024-5-13
Python OpenCV实战之与机器学习的碰撞_python_程序员之家
在本文中,首先介绍机器学习的概念及其相关话题,然后总结了机器学习中的三种主要方法,并总结了分类、回归和聚类问题的三种最常见的技术。最后,我们通过示例了解了常用机器学习算法,具体而言,包括 K-Means 聚类算法、kNN 算法和 SVM 算法。 以上就是Python OpenCV实战之与机器学习的碰撞的详细内容,更多关于OpenCV 机器学习...
www.jb51.net/article/231046.htm 2024-5-13
python机器学习理论与实战(一)K近邻法_python_程序员之家
根据机器学习实战讲解顺序,先学习K近邻法(K Nearest Neighbors-KNN) K近邻法是有监督学习方法,原理很简单,假设我们有一堆分好类的样本数据,分好类表示每个样本都一个对应的已知类标签,当来一个测试样本要我们判断它的类别是,就分别计算到每个样本的距离,然后选取离测试样本最近的前K个样本的标签累计投票,得票数最...
www.jb51.net/article/133242.htm 2021-1-28
机器学习实战之knn算法pandas_python_程序员之家
机器学习实战之knn算法pandas,供大家参考,具体内容如下 开始学习机器学习实战这本书,打算看完了再回头看 周志华的 机器学习。机器学习实战的代码都是用numpy写的,有些麻烦,所以考虑用pandas来实现代码,也能回顾之前学的 用python进行数据分析。感觉目前章节的测试方法太渣,留着以后学了更多再回头写。 1 2 3 4 5...
www.jb51.net/article/163669.htm 2024-5-5
python机器学习实战之树回归详解_python_程序员之家
这篇文章主要为大家详细介绍了python机器学习实战之树回归的相关代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本文实例为大家分享了树回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
www.jb51.net/article/131071.htm 2024-5-13
python机器学习理论与实战(六)支持向量机_python_程序员之家
这篇文章主要介绍了python机器学习理论与实战第六篇,支持向量机的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 上节基本完成了SVM的理论推倒,寻找最大化间隔的目标最终转换成求解拉格朗日乘子变量alpha的求解问题,求出了alpha即可求解出SVM的权重W,有了权重也就有了最大间隔距离,但是其实上节我们有个假...
www.jb51.net/article/133240.htm 2024-5-13
python机器学习实战之K均值聚类_python_程序员之家
这篇文章主要为大家详细介绍了python机器学习实战之K均值聚类,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本文实例为大家分享了python K均值聚类的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
www.jb51.net/article/131067.htm 2024-5-13
Python+Tensorflow机器学习实战 完整版PDF 电子书 下载-程序员之家
《Python+Tensorflow机器学习实战》通过开发实例和项目案例,详细介绍TensorFlow 开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解,便于读者轻松掌握有关TensorFlow 开发的内容和技巧,并能够得心应手地使用TensorFlow 进行开发。 本书内容共分为11 章,首先介绍TensorFlow 的基本知识,通过实例逐步深入地讲...
www.jb51.net/books/808555.html 2024-5-2
机器学习实战下载 机器学习实战(Machine Learning in Action...
机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含 义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科, 涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技 能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身...
www.jb51.net/do/plus/download.php?aid... 2021-7-8
机器学习10大经典算法详解_python_程序员之家
K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 9、Naive Bayes朴素贝叶斯 ...
www.jb51.net/article/129969.htm 2024-5-13
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