WPS怎么利用函数计算两组数据的平方差之和?_金山WPS_办公软件_软件教程...
5、在第二组数值中,我们选中第二个数组范围B2:D2; 6、输入完毕,我们点击确定后就能获得两个数组平方差之和,是不是很方便呢? 以上就是wps表格计算数据平方差之和的教程,希望大家喜欢,请继续关注程序员之家。 相关推荐: wps手机版表格中的数据怎么计算平均值? wps表格中怎么使用sin函数计算数据? WPS表格怎么计算多...
www.jb51.net/office/wps/669309.html 2024-5-12
Excel使用SUMX2MY2函数返回两数组中对应数值的平方差之和?_excel_办公...
方法/步骤 1、Excel中返回两数组中对应数值的平方差之和需要用到SUMX2MY2函数。 2、SUMX2MY2函数的使用格式为:=SUMX2MY2(array_x,array_y) 3、SUMX2MY2函数中,参数Array_x为第一个数组或数值区域。Array_y为第二个数组或数值区域。 4、在图示的空白单元格我们输入测试数据:1,2,3,4,5,6。 5、接着,我...
www.jb51.net/office/excel/415814.html 2024-5-18
python人工智能tensorflow常见损失函数LOSS汇总_python_程序员之家
loss = tf.losses.mean_squared_error(y_data,y) #计算平方差 #loss = tf.reduce_mean(tf.square(y_data-y)) #loss = tf.reduce_mean(tf.square(tf.sub(y_data,y))) optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.6) #梯度下降法 train = optimizer.minimize(loss) init = tf.initialize_all_va...
www.jb51.net/article/246849.htm 2024-5-20
使用TensorFlow实现二分类的方法示例_python_程序员之家
隐藏层:定义两层隐藏层,隐藏层的参数为(2,3),两行三列的矩阵,输入数据通过隐藏层之后,输出的数据为(1,3),t通过矩阵之间的乘法运算可以获得输出数据。 损失函数:使用交叉熵作为神经网络的损失函数,常用的损失函数还有平方差。 优化函数:通过优化函数来使得损失函数最小化,这里采用的是Adadelta算法进行优化,常用的...
www.jb51.net/article/155941.htm 2024-5-19
OpenCV模板匹配matchTemplate的实现_python_程序员之家
平方差是越小越好 所以TM_SQDIFF在使用时和其他的是有所区别的 2.result = cv.matchTemplate(target,tpl,md) opencv的目标匹配函数为matchTemplate,函数原型为:matchTemplate(image, templ, method[, result[, mask]]) -> result image参数表示待搜索源图像,必须是8位整数或32位浮点。
www.jb51.net/article/172294.htm 2024-5-20
opencv模板匹配相同位置去除重复的框_python_程序员之家
CV_TM_SQDIFF 平方差匹配法:该方法采用平方差来进行匹配;最好的匹配值为0;匹配越差,匹配值越大。 CV_TM_CCORR 相关匹配法:该方法采用乘法操作;数值越大表明匹配程度越好。 CV_TM_CCOEFF 相关系数匹配法:1表示完美的匹配;-1表示最差的匹配。 CV_TM_SQDIFF_NORMED 计算归一化平方差,计算出来的值越接近0,越...
www.jb51.net/article/210020.htm 2024-5-19
OpenCV半小时掌握基本操作之模板匹配_python_程序员之家
TM_SQDIFF: 计算平方差, 计算出来的值越小, 越相关 TM_CCORR: 计算相关性, 计算出来的值越大, 越相关 TM_CCOEFF: 计算相关系数, 计算出来的值越大, 越相关 TM_SQDIFF_NORMED: 计算归一化平方不同, 计算出来的值越接近 0, 越相关 TM_CCORR_NORMED: 计算归一化相关性, 计算出来的值越接近 1, 越相关 ...
www.jb51.net/article/221445.htm 2024-5-19
python基于K-means聚类算法的图像分割_python_程序员之家
根据聚类中心,将所有样本点分为最相似的类别。这需要一个有效的盘踞,平方差是最常用的度量方式,如下 2 应用于图像分割 我们知道:无论是灰度图还是RGB彩色图,实际上都是存有灰度值的矩阵,所以,图像的数据格式决定了在图像分割方向上,使用K-means聚类算法是十分容易也十分具体的。
www.jb51.net/article/173157.htm 2024-5-19
Redis 的 GeoHash详解_Redis_程序员之家
当两个元素的距离不是很远时,可以直接使用勾股定理就能算得元素之间的距离。我们平时使用的「附近的人」的功能,元素距离都不是很大,勾股定理算距离足矣。不过需要注意的是,经纬度坐标的密度不一样 (经度总共 360 度,纬度总共 180 度),勾股定律计算平方差时之后再求和时,需要按一定的系数比加权求和。
www.jb51.net/article/199378.htm 2024-5-20
Java+opencv3.2.0实现模板匹配_java_程序员之家
// 平方差匹配法:该方法采用平方差来进行匹配;最好的匹配值为0;匹配越差,匹配值越大。 // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem,g_result,Imgproc.TM_CCORR_NORMED); // // 归一化相关匹配法 Core.normalize(g_result, g_result,0,1, Core.NORM_MINMAX, -1,newMat()); ...
www.jb51.net/article/134841.htm 2024-5-10
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