人脸检测——基于Flask和PaddleHub_python_程序员之家

本次实现了一个在浏览器中运行的简陋的人脸检测功能,由于水平有限,这里使用表单上传图片,只能一次检测一张人脸。实现过程中遇到的主要问题是数据格式转换的问题。 分析与设计 之前已经成功基于AI分词模型,构建了一个Web应用。套路大致相同,...

www.jb51.net/article/278771.htm 2024-5-8

如何画好人脸?人脸绘制步骤_Painter教程_程序员之家

所以我们在讲如何去画好人脸,就得先按标准的方式去学习,而不是先冲着哪位画家或者风格而先去学,无论是写实还是卡通或是Q版,都得先打好根基,在根基稳的情况下才可任意演化成前面所讲的各种风格。所以我们需要在了解他人作品之前就应...

www.jb51.net/painter/337724.html 2024-4-14

Python OpenCV实现摄像头人脸识别功能_python_程序员之家

https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 我们使用detectMultiScale()方法检测每一帧中的所有人脸,并在每张脸上绘制一个矩形。我们还使用imshow()方法显示结果。waitKey()方法等待用户按下键盘上的任意键,然后我们...

www.jb51.net/python/293759dwe.htm 2024-5-9

Python+OpenCV人脸检测原理及示例详解_python_程序员之家

OpenCV中,对于人脸检测的模型已经建立为一个XML文件,其中包含了上面提到的harr特征的分类器的训练结果,我们可以通过加载这个文件而省略掉自己建立级联表的过程。有了级联表,我们只需要将待检测图片和级联表一同传递给OpenCV的目标检测算法即可...

www.jb51.net/article/131134.htm 2024-5-9

python实现人脸识别经典算法(一) 特征脸法_python_程序员之家

特征脸法:PCA应用在人脸识别当中:人脸识别经典算法一:特征脸方法(Eigenface),这里与PCA有不同的操作就是特征值分解的时候,由于图像组成的列向量维度太高,直接按照PCA算法求解会很慢,所以这里有一种特殊的处理方法。
www.jb51.net/article/136290.htm 2024-5-8

Python实现人脸识别_python_程序员之家

一、构建人脸特征数据集 安装Dlib 构建自己的数据集 抓取人脸图片: 在视频流中抓取人脸特征,并保存为256*256大小的图片文件共20张,这就是我们建立数据集的第一步,用来训练人脸识别。 不一定是256*256的尺寸,可以根据自己的需求来调整...

www.jb51.net/article/234089.htm 2024-5-8

联想小新pro16怎么录入面部识别 人脸识别设置教程_笔记本_硬件教程_脚...

1、首先点击左下角开始菜单,打开“设置” 2、接着进入设置中的“账户”设置。 3、然后点击左边栏的“登录选项” 4、再点击右侧“Windows Hello人脸”进入。 5、最后根据系统提示完成人脸识别就可以设置为密码了。

www.jb51.net/softjc/884629.html 2024-5-8

基于Python实现简单的人脸识别系统_python_程序员之家

今天我们来python实现一个人脸识别系统,主要是借助了dlib这个库,相当于我们直接调用现成的库来进行人脸识别,就省去了之前教程中的数据收集和模型训练的步骤了。 B站视频:用300行代码实现人脸识别系统_哔哩哔哩_bilibili...

www.jb51.net/article/234423.htm 2024-5-8

基于python3+OpenCV实现人脸和眼睛识别_python_程序员之家

一、OpenCV人脸检测的xml文件下载 人脸检测和眼睛检测要用到haarcascade_eye.xml和haarcascade_frontalface_default.xml这两个文件,这两个文件可以在OpenCV的官网下载,具体下载方法如下: 1、打开要下载的xml文件,如下图: ...

www.jb51.net/article/221980.htm 2024-5-8

人脸识别经典算法一 特征脸方法(Eigenface)_python_程序员之家

这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇,后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分...

www.jb51.net/article/136297.htm 2024-5-7
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