python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解

 更新时间:2015年01月29日 11:05:47   投稿:junjie  
这篇文章主要介绍了python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解,python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库,需要的朋友可以参考下
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最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel.

python读excel——xlrd

这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作:

首先读一个excel文件,有两个sheet,测试用第二个sheet,sheet2内容如下:

python 对 excel基本的操作如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import xlwt
from datetime import date,datetime

def read_excel():
  # 打开文件
  workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')
  # 获取所有sheet
  print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
  sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]

  # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
  sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
  sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')

  # sheet的名称,行数,列数
  print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols

  # 获取整行和整列的值(数组)
  rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
  cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
  print rows
  print cols

  # 获取单元格内容
  print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')
  print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')
  print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')
  
  # 获取单元格内容的数据类型
  print sheet2.cell(1,0).ctype

if __name__ == '__main__':
  read_excel()

运行结果如下:

那么问题来了,上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期,可显示的确实浮点数。好的,来解决第一个问题:

1、python读取excel中单元格内容为日期的方式

python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype:

ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

即date的ctype=3,这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。现在命令行看下:

>>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22
>>> sheet2.cell(2,1).ctype #24
>>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖
>>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值(这里是合并单元格的原因)
>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22
33656.0
>>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)
>>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
>>> date_value
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)
>>> date(*date_value[:3])
datetime.date(1992, 2, 22)
>>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') 
'1992/02/22'

即可以做下简单处理,判断ctype是否等于3,如果等于3,则用时间格式处理:

if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):
  date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)
  date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

那么问题又来了,上面 sheet2.cell(2,4).ctype 返回的值是0,说明这个单元格的值是空值,明明是合并的单元格内容"好朋友",这个是我觉得这个包功能不完善的地方,如果是合并的单元格那么应该合并的单元格的内容一样,但是它只是合并的第一个单元格的有值,其它的为空。

>>> sheet2.col_values(4)
[u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u670b\u53cb', '', u'\u540c\u5b66', '', '', u'\u4e00\u4e2a\u4eba', '']
>>> for i in range(sheet2.nrows):
  print sheet2.col_values(4)[i]
关系
好朋友

同学


一个人

>>> sheet2.row_values(7)
[u'\u65e0\u540d', 20.0, u'\u6682\u65e0', '', '']
>>> for i in range(sheet2.ncols):
  print sheet2.row_values(7)[i]
无名
20.0
暂无


>>>

2、读取合并单元格的内容

这个是真没技巧,只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引,才能读到值,读错了就是空值。

即合并行单元格读取行的第一个索引,合并列单元格读取列的第一个索引,如上述,读取行合并单元格"好朋友"和读取列合并单元格"暂无"只能如下方式:

>>> print sheet2.col_values(4)[1]
好朋友
>>> print sheet2.row_values(7)[2]
暂无

 >>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格,为何这里是空
 []

疑问又来了,合并单元格可能出现空值,但是表格本身的普通单元格也可能是空值,要怎么获取单元格所谓的"第一个行或列的索引"呢?

这就要先知道哪些是单元格是被合并的!

3、获取合并的单元格

读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True,默认是False,所以上面获取合并的单元格数组为空,

>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)
>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
>>> sheet2.merged_cells
[(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]

merged_cells返回的这四个参数的含义是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样,即(1, 3, 4, 5)的含义是:第1到2行(不包括3)合并,(7, 8, 2, 5)的含义是:第2到4列合并。

利用这个,可以分别获取合并的三个单元格的内容:

>>> print sheet2.cell_value(1,4)  #(1, 3, 4, 5)
好朋友
>>> print sheet2.cell_value(3,4)  #(3, 6, 4, 5)
同学
>>> print sheet2.cell_value(7,2)  #(7, 8, 2, 5)
暂无

发现规律了没?是的,获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可! 于是可以这样一劳永逸:

>>> merge = []
>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
  merge.append([rlow,clow])
  
>>> merge
[[7, 2], [1, 4], [3, 4]]
>>> for index in merge:
  print sheet2.cell_value(index[0],index[1])
  
暂无
好朋友
同学
>>>


python写excel——xlwt

写excel的难点可能不在构造一个workbook的本身,而是填充的数据,不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题,比如写入合并的单元格就是比较麻烦的,另外写入还有不同的样式。这些要看源码才能研究的透。

我"构思"了如下面的sheet1,即要用xlwt实现的东西:

基本上看起来还算复杂,而且看起来"很正规",完全是个人杜撰。

代码如下:

'''
设置单元格样式
'''

def set_style(name,height,bold=False):
  style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式

  font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
  font.name = name # 'Times New Roman'
  font.bold = bold
  font.color_index = 4
  font.height = height

  # borders= xlwt.Borders()
  # borders.left= 6
  # borders.right= 6
  # borders.top= 6
  # borders.bottom= 6

  style.font = font
  # style.borders = borders

  return style


#写excel
def write_excel():
  f = xlwt.Workbook() #创建工作簿

  '''
  创建第一个sheet:
    sheet1
  '''
  sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet
  row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']
  column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']
  status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']

  #生成第一行
  for i in range(0,len(row0)):
    sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

  #生成第一列和最后一列(合并4行)
  i, j = 1, 0
  while i < 4*len(column0) and j < len(column0):
    sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列
    sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合计"
    i += 4
    j += 1

  sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))

  #生成第二列
  i = 0
  while i < 4*len(column0):
    for j in range(0,len(status)):
      sheet1.write(j+i+1,1,status[j])
    i += 4

  f.save('demo1.xlsx') #保存文件

if __name__ == '__main__':
  #generate_workbook()
  #read_excel()
  write_excel()

需要稍作解释的就是write_merge方法:

write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
x表示行,y表示列,m表示跨行个数,n表示跨列个数,string表示要写入的单元格内容,style表示单元格样式。其中,x,y,w,h,都是以0开始计算的。

这个和xlrd中的读合并单元格的不太一样。

如上述:sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))

即在22行合并第1,2列,合并后的单元格内容为"合计",并设置了style。

 

如果需要创建多个sheet,则只要f.add_sheet即可。

如在上述write_excel函数里f.save('demo1.xlsx') 这句之前再创建一个sheet2,效果如下:

代码也是真真的easy的了:

'''
  创建第二个sheet:
    sheet2
  '''
  sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet2
  row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']
  column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'无名']

  #生成第一行
  for i in range(0,len(row0)):
    sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

  #生成第一列
  for i in range(0,len(column0)):
    sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220))

  sheet2.write(1,2,'1991/11/11')
  sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暂无') #合并列单元格
  sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行单元格
  
  f.save('demo1.xlsx') #保存文件

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