python numpy中array与pandas的DataFrame转换方式
更新时间:2022年07月14日 10:54:40 作者:Xhfei1224
这篇文章主要介绍了python numpy中array与pandas的DataFrame转换方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
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numpy array与pandas的DataFrame转换
1.numpy的array转换为pandas的DataFrame
mat为array数组,df为转换的DataFrame数据表
array:
array([[-0.35634004, -0.80776298, -0.46225068, ?0.18545311], ? ? ? ?[-1.42016031, ?0.30656195, ?0.48116582, -1.50056694], ? ? ? ?[-0.82736929, -1.07835642, ?2.35918293, ?0.06560682]])
代码:
import numpy as np import pandas as pd mat = np.random.randn(3,4) df = pd.DataFrame(mat) df
? ? ? ?0 ? ? ? ? ? 1 ? ? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? 3 ?0 ?-0.356340 ? -0.807763 ? -0.462251 ? 0.185453 ?1 ?-1.420160 ? ?0.306562 ? 0.481166 ? -1.500567 ?2 ?-0.827369 ? -1.078356 ? 2.359183 ? ?0.065607
2.pandas的DataFrame转换为numpy的array
代码:
import numpy as np import pandas as pd mat = np.array(df) mat
array([[-0.35634004, -0.80776298, -0.46225068, ?0.18545311], ? ? ? ?[-1.42016031, ?0.30656195, ?0.48116582, -1.50056694], ? ? ? ?[-0.82736929, -1.07835642, ?2.35918293, ?0.06560682]])
Pandas DataFrame转换成Numpy中array的三种方法
在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时,经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时,需要将其转换成array类型,是以下列出了三种转换方法。
首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df
import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
1.使用DataFrame中的values方法
df.values
2.使用DataFrame中的as_matrix()方法
df.as_matrix()
3.使用Numpy中的array方法
np.array(df)
三种方法效果相同,都能实现DataFrame到array的转换,效果如下。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持程序员之家。
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