python使用PySimpleGUI设置进度条及控件使用

import time
import PySimpleGUI as sg


if __name__ == '__main__':
    sg.one_line_progress_meter('进度条标题',
                               10,
                               100,
                               'key1',
                               '内容')
    # sg.one_line_progress_meter()
    time.sleep(10)

sg.one_line_progress_meter('进度条标题',
                           10,
                           100,
                           'key1',
                           '内容1')

 sg.one_line_progress_meter(title='进度条标题2',
                               current_value=20,
                               max_value=100,
                               key='key2',
                               orientation='h')

import time
import PySimpleGUI as sg


if __name__ == '__main__':
    for i in range(1000):
        time.sleep(0.02)    # 模拟0.02s 完成了千分之一的任务
        sg.one_line_progress_meter(
            '进度条',
            i+1,
            1000,
            'key',
            '测试使用进度条',
            orientation='h'
        )

sg.popup('注意！')
sg.popup_ok('默认弹窗')
sg.popup_yes_no('带Yes和No按钮的弹窗')
sg.popup_cancel('带cancel按钮的弹窗')
sg.popup_ok_cancel('带OK和cancel按钮的弹窗')
sg.popup_error('带红色error按钮的弹窗')
sg.popup_auto_close('几秒后自动关闭的弹窗')
sg.popup_auto_close('10秒后自动关闭的弹窗', auto_close_duration=10)

import PySimpleGUI as sg

# 布局，是一个用户定义的二维列表。
# 第一维德元素分居不同的行上,第二维度上的元素们居于同一行,不同列上
# 此处定义的列表  由三部分组成 Text文件 ProgressBar进度条 Cancel取消按钮构成
# Text Progress等有各自的参数设置，如size等。此处不再赘述
layout = [[sg.Text('任务完成进度')],
          [sg.ProgressBar(1000, orientation='h', size=(20, 20), key='progressbar')],
          [sg.Cancel()]]

# window只需将自定义的布局加载出来即可 第一个参数是窗口标题。
window = sg.Window('机器人执行进度', layout)

# 根据key值获取到进度条
progress_bar = window['progressbar']

# window的read函数分为同步和异步，
# 不带timeout参数即为同步函数 一直等到手动点击按钮才会返回。
# 带timeout参数不为None的为异步函数,timeout时间内无时间或者点击了按钮都会产生结果。
# 异步方式不会阻塞后面的程序运行。
for i in range(1000):	# 循环
    event, values = window.read(timeout=10)
    if event == 'Cancel' or event is None:
        break
    progress_bar.UpdateBar(i + 1)

window.close()

import random
import time
from queue import Empty

import PySimpleGUI as sg
import threading
import queue

# 布局，是一个用户定义的二维列表。
# 第一维德元素分居不同的行上,第二维度上的元素们居于同一行,不同列上
# 此处定义的列表  由三部分组成 Text文件 ProgressBar进度条 Cancel取消按钮构成
layout = [[sg.Text('任务完成进度')],
          [sg.ProgressBar(100, orientation='h', size=(50, 20), key='progressbar')],
          [sg.Cancel()]]

# window只需将自定义的布局加载出来即可 第一个参数是窗口标题。
window = sg.Window('机器人执行进度', layout)

# 根据key值获取到进度条
progress_bar = window['progressbar']

# 队列 后进先出
q = queue.Queue()


def task_1():
    global q
    for i in range(100):
        # 因为要大于window.read设置超时时间100ms 保证读取时队列最多只有一个元素
        time.sleep(random.random() + 0.1)
        q.put(i+1)    # 向队列中放入当前任务完成度

# 创建多线程 设置以保护模式启动，即主线程运行结束，子线程也停止运行
worker_task = threading.Thread(target=task_1)
worker_task.setDaemon(True)
worker_task.start()

while True:     # 死循环不断读取队列中数据，直到读到100
    # event 就是返回的事件
    # 如点击Cancel后    event=Cancel
    event, values = window.read(timeout=100)
    if event == 'Cancel' or event is None:
        # 点击取消按钮或者返回事件为 None
        break

    # 10ms 无操作算超时event会等于 __TIMEOUT__
    # 其实不用判断
    try:
        # get是等待读取，直到读取到数据
        #  get_nowait 不等待，读取不到数据 就报异常
        progress_value = q.get_nowait()
    except Empty:   # 没有读取到数据的话，继续window.read
        continue
    else:   # 读取到数据
        progress_bar.UpdateBar(progress_value)
        if progress_value == 100:   # 进度满跳出循环
            break

window.close()